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Ciência de Dados

Licenciatura Em Data Science

Licenciatura em
Ciência de Dados

À medida que os avanços tecnológicos acontecem, a fronteira entre as tarefas laborais que são realizadas por humanos e as que são realizadas por máquinas e algoritmos passa por grandes transformações. Com o desenrolar da 4.ª Revolução Industrial, baseada na Inteligência Artificial (IA), as empresas procuram aproveitar tecnologias novas e emergentes para atingir níveis mais elevados de eficiência de produção e de consumo, expandir-se para novos mercados e competir com novos produtos num vasto universo de consumidores, onde os nativos digitais têm cada vez mais presença.

  • Vagas

    Vagas

    40

  • Media

    Nota último colocado

    16,52

  • Semestres

    Licenciatura

    6 semestres

  • Lingua

    Lecionado

    EN

Tecnologias novas e emergentes image

Tecnologias novas e emergentes

Cada vez mais as empresas precisam de apostar no desenvolvimento de ecossistemas de IA que permitam analisar o grande conjunto de Dados (Big Data) criado diariamente. O objetivo principal da Licenciatura em Ciência de Dados é treinar futuros profissionais com competências para:

  • Analisar uma vasta quantidade de dados;
  • Entender, desenvolver e utilizar modelos, algoritmos e as técnicas mais avançadas em matéria de ciência de dados, para analisar e extrair conhecimento do Big Data.
O que traz esta Licenciatura de novo? image

O que traz esta Licenciatura de novo?

Serão abordados tópicos inovadores que abrangem várias disciplinas imprescindíveis no campo de rápida evolução da Ciência de Dados, nomeadamente aprendizagem automática, aprendizagem profunda e Inteligência Artificial, com uma ampla variedade de aplicações intersectoriais. Assim, a Licenciatura em Ciência de Dados pretende formar futuros especialistas em Ciência de Dados, necessários numa grande diversidade de aplicações industriais e no favorecimento da transição digital das empresas.

Saídas Profissionais

  • Analista de Big Data;

  • Cientista de Dados (Data Scientist);

  • Engenheiro de Dados (Data Engineer);

  • Especialista em Aprendizagem Automática (Machine Learning);

  • Especialista em desenvolvimento de Algoritmos de Aprendizagem Automática;

  • Especialista de Sistemas de Inteligência Artificial.

Estas funções poderão ser exercidas em organizações de vários setores de atividade, que tenham ao seu dispor um grande volume de dados (Big Data), das quais se destacam:

  • It

    Empresas de IT

  • Empresas De Comunicacao

    Empresas de Comunicação

  • Banca

    Banca

  • Seguros

    Seguros

  • Retalho (1)

    Retalho

  • Telecomunicacoes

    Telecomunicações

  • Empresas De Utilities

    Empresas de Utilities

  • Empresas Biomédicas

    Empresas Biomédicas

  • Farmaceuticas

    Farmacêuticas

  • Administracaopublica

    Administração Pública

  • Empresasindustriais

    Empresas Industriais

Header Vocacao Ambicao Dna

Nós somos os que fazemos repetidamente. A excelência, portanto, não é um ato, mas um hábito.

- Aristóteles

Nós somos os que fazemos repetidamente. A excelência, portanto, não é um ato, mas um hábito.

- Aristóteles

PRÉMIO

Incentivo à Excelência Académica

Prémio de candidatura atribuído a todos os alunos cuja média de acesso ao Concurso Nacional seja igual ou superior a 18 valores

A quem se dirige

Esta licenciatura destina-se a todos os alunos finalistas do 12º ano que ambicionem tornarem-se Cientistas de Dados (Data Scientists). Assim, o ciclo de estudos é adequado a todos os alunos que pretendam obter uma formação aprofundada sobre as técnicas mais recentes de Ciência de Dados (Data Science) e de Inteligência Artificial (Artificial Intelligence), baseados em raciocínio lógico automático, métodos e técnicas de gestão de dados assim como em aplicações de aprendizagem máquina (Machine Learning).

O curso visa a formação de profissionais altamente especializados que irão permitir às organizações tirar partido do enorme volume de dados que atualmente têm ao seu dispor.

Para consultar informações sobre as condições de Acesso ao Estudante Internacional, clique aqui.

Objetivos Académicos e Profissionais

A Licenciatura em Ciência de Dados pretende reforçar o passo intermédio entre recolha de dados e a tomada de decisão baseada nos mesmos, isto é desenvolver métodos avançados de Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Para isso, o ciclo de estudos adota uma perspetiva essencialmente técnica. O objetivo é proporcionar um conhecimento aprofundado das metodologias e conceitos fundamentais, de forma adotar o aluno da capacidade de atualização dos conhecimentos técnicos mais específicos e de acompanhar a rápida evolução deste setor.

Neste contexto, o licenciado em Ciência de Dados deverá:

  • Compreender os fundamentos teóricos da estatística, da Aprendizagem Automática (Machine Learning) e dos métodos de Inteligência Artificial;
  • Identificar e compreender o algoritmo mais eficiente para cada problema específico;
  • Conceber e desenvolver algoritmos de Ciência de Dados de última geração;
  • Trabalhar em estreita colaboração com os especialistas em Tecnologias de Informação para integrar algoritmos de Ciência de Dados nos sistemas existentes;
  • Identificar os padrões subjacentes e extrair informações úteis do grande volume de dados heterogéneos existentes nas organizações;
  • Ser proficiente nos procedimentos estatísticos mais utilizados, quadros, técnicas e sistemas de Aprendizagem Automática (Machine Learning);
  • Estimular o interesse em acompanhar os avanços científicos na área de Ciência de Dados e Inteligência Artificial.

Admissões e Propinas

Código de Estabelecimento: 0906 - Universidade Nova de Lisboa - Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação

Código de Curso: L188

Fórmula da Nota de Candidatura

  • Ensino Secundário: 65%
  • Prova de Ingresso: 35%
Provas de Ingresso (Um dos seguintes conjuntos): Exames a Realizar* (Um dos seguintes conjuntos):
19 - Matemática A 635 - Matemática A
19 - Matemática A e 04 - Economia 635 - Matemática A e 712 - Economia A
19 - Matemática A e 10 - Geometria Descritiva 635 - Matemática A e 708 - Geometria Descritiva A

* Exames Nacionais a realizar de acordo com a prova de Ingresso escolhida.

Classificações Mínimas

  • Nota de candidatura: 100
  • Nota de ingresso: 95

Pré-requisitos

  • Não tem

Nota de Candidatura do Último Colocado pelo Contingente Geral 2021-2022

  • 1ª Fase: 16,06
  • 2ª Fase: 16,52

Propinas

O valor da Propina anual fixada para 2021/2022 é de 697€. O Aluno, ao inscrever-se num ano letivo, tem que ter em conta que é devido o pagamento integral da propina fixada para esse ano letivo (as mensalidades/prestações são uma facilidade de pagamento), mesmo que venha a anular a inscrição/desistir do curso.

O pagamento poderá ser realizado da seguinte forma:

De uma só vez (697€), até ao dia 1 de outubro de 2021 ou em 10 prestações:

  • 1ª Prestação: de 27 de setembro a 1 de outubro de 2021: 69,70€ (a ser recebida no ato da matrícula);
  • 2ª Prestação: de 1 a 8 de novembro de 2021: 69,70€;
  • 3ª Prestação: de 1 a 8 dezembro de 2021: 69,70€;
  • 4ª Prestação: de 1 a 8 de janeiro de 2022: 69,70€;
  • 5ª Prestação: de 1 a 8 de fevereiro de 2022: 69,70€;
  • 6ª Prestação: de 1 a 8 de março de 2022: 69,70€;
  • 7ª Prestação: de 1 a 8 de abril de 2022: 69,70€;
  • 8ª Prestação: de 1 a 8 de maio de 2022: 69,70€;
  • 9ª Prestação: de 1 a 8 de junho de 2022: 69,70€;
  • 10ª Prestação: de 1 a 8 de julho de 2022: 69,70€.

Para os estudantes que tenham requerido a atribuição de bolsa de estudos (SAS/UNL), o pagamento da propina só se realizará após o proferimento da decisão final no processo e, se concedida a bolsa, após o pagamento desta. O aluno dispõe, nestes casos, de um prazo de 15 dias para a regularização da situação.

Ao candidatar-se à bolsa o Aluno terá de entregar dentro do prazo de inscrição a declaração de compromisso de honra (minuta a disponibilizar pelos Serviços Académicos) em como se candidata a esse benefício.

Custos de Matrícula

No ato da matrícula, os alunos deverão fazer os seguintes pagamentos:

  • 69,70€ - referentes à 1ª prestação da propina;
  • 35€ - referentes aos emolumentos de matrícula (anual);
  • 1,40€ - referentes ao seguro escolar anual.

Os emolumentos de matrícula são atualizados anualmente, em tabela de emolumentos da Universidade NOVA de Lisboa, publicada em Diário da República.

Contactos

Plano de Estudos

Duração normal do curso:

6 semestres

Número de créditos para a obtenção do grau:

180 ECTS - Licenciado em Ciência de Dados

Prémios de Mérito

(*) Prémio correspondente ao valor da propina do 1º ano. Não acumulável com o prémio patrocinado pelo Santander Universidades.
(**) O pagamento do prémio será efetuado em conta domiciliada no Banco Santander Totta.

Os alunos de Licenciatura que, em cada ano, tenham um desempenho académico de elevado nível têm acesso aos seguintes prémios(1):

resumo do conteudo da tabela
  ECTS Aprovados Média (valores) Prémio
No final do 1º Ano de Inscrição igual ou superior a 60 igual ou superior a 16,5 Valor da Propina (2)
No final do 2º Ano de Inscrição igual ou superior a 120 igual ou superior a 16,5 Valor da Propina (2)
No final do 3º Ano de Inscrição igual ou superior a 180 igual ou superior a 16,5 3.000€ de desconto (3)

(1) Prémios a atribuir aos alunos admitidos em 2022/23.
(2) Prémio correspondente ao valor da propina do 1º ano.
(3) No valor das propinas de um mestrado a frequentar na NOVA IMS. Não acumulável com o desconto de ex-aluno. Acumulável com o desconto financeiro.

Prémios de Excelência atribuídos pelos Sócios da AD NOVA IMS e outras Entidades Apoiantes

São igualmente alvo de distinção todos os alunos que, durante o seu percurso académico, se destacam pela sua excelência académica nas diferentes unidades curriculares e cursos.

 

Entidades Apoiantes

  • Nokia
    Melhor Aluno de Unidade Curricular

    1.500€

  • Santander (2)
    Melhor Nota de Candidatura

    1.000€

  • Governodeportugal (1)
    Melhor Aluno

    Bolsa com Valor a Definir

Horário

Semestre Primavera: consulta o horário para o ano letivo 2021-2022 clicando aqui.

Corpo Docente

Acesso Estudante Internacional

Para consultar informações sobre as condições de Acesso ao Estudante Internacional, clique aqui.

Perguntas Frequentes

  • Qual a duração total do curso de licenciatura em Ciência de Dados?

    O curso tem a duração de 6 semestres, três anos.

  • Qual o horário de funcionamento do curso?

    A Licenciatura funcionará em regime laboral, 5 dias por semana.
    O horário para a Licenciatura será publicado durante o mês de Agosto anterior ao início de cada ano escolar.

  • Quais as propinas que tenho que pagar? Como é paga a propina?

    As propinas para a Licenciatura são as que são afixadas pelo Ministério da Educação. São pagas em 10 prestações.

Próximos Eventos